LLMビギナ大歓迎！実習・ラズパイでローカルLLMを動かして生成AIのアプリを作ってみる実験【生成AI有償版期限付き使用権付き】
LLMビギナ大歓迎！実習・ラズパイでローカルLLMを動かして生成AIのアプリを作ってみる実験【生成AI有償版期限付き使用権付き】
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【開催日】2026年6月25日(木) 10:00-17:00 1日コース
【セミナNo.】ES26-0037 【受講料】33,000円(税込)
【会場】東京・巣鴨 CQ出版社セミナ・ルーム [地図]
【セミナNo.】ES26-0037 【受講料】33,000円(税込)
【会場】東京・巣鴨 CQ出版社セミナ・ルーム [地図]
当セミナはInterface12月号LLM特集号の記事連動セミナです．現在は，高性能で大規模なLLMを高価なGPU搭載PCやサーバを使って利用することが主流となっていますが，比較的小さなサイズで高性能なモデルもリリースされてきていますので，それらをラズベリー・パイ上で動かし，生成A Iを活用して簡単な対話アプリに仕立てるまでを実習形式で学びます．
このセミナでは，座学とハンズオンのハイブリッドで，記事で紹介しているラズベリー・パイのセットアップから，LLM基盤の構築，コマンドラインでLLMとのやり取りを通して，精度の課題を認識してから，それを改善するためのR A Gや，Web検索の機能を盛り込んでいきます．参加者の皆さんには，約1ヶ月間(実質3週間強程度)生成AIをお使いいただける利用権を付けします。(制限事項あり) PythonとLinuxのコマンドが少しわかる方であれば，アプリケーション開発未経験者の方でもご参加いただけます．
※本セミナでは，ラズベリー・パイ5，8GBモデル(弊社貸出品)を使用します．
※SDカードはこちらで用意します(セミナ終了後にSDカードはお持ち帰りいただけます)．
このセミナでは，座学とハンズオンのハイブリッドで，記事で紹介しているラズベリー・パイのセットアップから，LLM基盤の構築，コマンドラインでLLMとのやり取りを通して，精度の課題を認識してから，それを改善するためのR A Gや，Web検索の機能を盛り込んでいきます．参加者の皆さんには，約1ヶ月間(実質3週間強程度)生成AIをお使いいただける利用権を付けします。(制限事項あり) PythonとLinuxのコマンドが少しわかる方であれば，アプリケーション開発未経験者の方でもご参加いただけます．
※本セミナでは，ラズベリー・パイ5，8GBモデル(弊社貸出品)を使用します．
※SDカードはこちらで用意します(セミナ終了後にSDカードはお持ち帰りいただけます)．
いますぐセミナの紹介動画をチェック！ #ローカルLLM #生成AI
●対象聴講者
・基本的なPython文法やLinuxコマンド（cd，lsなど）を理解している人
・ローカルLLMに興味のある人
・組み込み機器(ラズパイ)上でも動くLLMを試してみたい人
・生成AIを使ったプログラミングに興味がある人
●講演の目標
・Raspberry PiでLLMを動かせるようになる。
・ローカルLLMの利点と弱点が理解できる
・生成AIを使ってアプリケーションを作る基本的な流れとプロンプトが理解できる
●内容
当セミナでは，実際にラズベリー・パイ5 8GBモデルを使いながら，ハンズオン形式で使い方から物体認識アプリケーションの活用事例まで解説します．1ヶ月間(実質3週間強程度)生成AIをお使いいただける利用権を付けします(制限事項あり)
タイムスケジュール
10:00~10:10 オープニング
10:10~10:40 OllamaでのローカルLLMの動作確認(12月号、1月号)
10:40~11:40 RAGの基礎と構築(2月号、3月号)
11:40~12:40 ランチタイム
12:40~13:40 生成AIを使ったプログラミングの基礎
13:40~15:45 生成AIを使ってプログラミング演習(休憩込)
15:45~16:45 成果発表と感想
16:45~17:00 アンケート回答、クロージング
・基本的なPython文法やLinuxコマンド（cd，lsなど）を理解している人
・ローカルLLMに興味のある人
・組み込み機器(ラズパイ)上でも動くLLMを試してみたい人
・生成AIを使ったプログラミングに興味がある人
●講演の目標
・Raspberry PiでLLMを動かせるようになる。
・ローカルLLMの利点と弱点が理解できる
・生成AIを使ってアプリケーションを作る基本的な流れとプロンプトが理解できる
●内容
当セミナでは，実際にラズベリー・パイ5 8GBモデルを使いながら，ハンズオン形式で使い方から物体認識アプリケーションの活用事例まで解説します．1ヶ月間(実質3週間強程度)生成AIをお使いいただける利用権を付けします(制限事項あり)
タイムスケジュール
10:00~10:10 オープニング
10:10~10:40 OllamaでのローカルLLMの動作確認(12月号、1月号)
10:40~11:40 RAGの基礎と構築(2月号、3月号)
11:40~12:40 ランチタイム
12:40~13:40 生成AIを使ったプログラミングの基礎
13:40~15:45 生成AIを使ってプログラミング演習(休憩込)
15:45~16:45 成果発表と感想
16:45~17:00 アンケート回答、クロージング
【受講者が持参するもの】
※普段使い慣れているノートPCをお持ちの場合は，ご持参ください．なくても大丈夫ですが，その場合は，お申し込み時に記載いただいたメールアドレスへのメールが受信できる環境(スマホ，タブレットなど)をご持参ください．ノートPCは事務局より貸し出しいたします．
※普段使い慣れているノートPCをお持ちの場合は，ご持参ください．なくても大丈夫ですが，その場合は，お申し込み時に記載いただいたメールアドレスへのメールが受信できる環境(スマホ，タブレットなど)をご持参ください．ノートPCは事務局より貸し出しいたします．
【講師】
澁谷 慎太郎 氏〔テックマインド株式会社 代表 〕
外資IT企業にSEとして入社．約35年勤務し2024年に現法人を設立． ビジネス・コンサルティングをはじめ、エッジ・ビジョンAIのコミュニティーを支援したり、長距離Wi-Fiの実証を行ったりしている. 電気電子系ものづくりが趣味．
澁谷 慎太郎 氏〔テックマインド株式会社 代表 〕
外資IT企業にSEとして入社．約35年勤務し2024年に現法人を設立． ビジネス・コンサルティングをはじめ、エッジ・ビジョンAIのコミュニティーを支援したり、長距離Wi-Fiの実証を行ったりしている. 電気電子系ものづくりが趣味．
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