実習・ラズパイで作るエッジAIカメラ装置　／　CQ出版株式会社

実習・ラズパイで作るエッジAIカメラ装置

実習・ラズパイで作るエッジAIカメラ装置
―― 農業現場の課題をAIで解決！推論エンジンailia SDKを活用

※※※ このセミナの最新の開催について ※※※

同じ内容のセミナが開催予定です
新しいセミナは こちら(ES25-0138) をご覧ください

【開催日】2025年11月7日(金)　10:00-17:00　1日コース
【セミナNo.】ES25-0086　　【受講料】28,000円(税込)
【会場】東京・巣鴨 CQ出版社2Fセミナ・ルーム [地図]

　近年，農業や製造分野では人手不足や作業効率の向上が求められており，これらの課題を解決するためにAI技術の活用が注目されています．本セミナでは，ラズベリー・パイと市販のカメラモジュールを用いて，現場でリアルタイムにAI推論を行うエッジAIカメラ装置の作り方を実践的に解説します．
　農業現場での活用事例をもとに，画像認識（物体検出・異常検知）のための学習用データの作成方法，AIモデルの構築，推論エンジン「ailia」を使ったデバイスへの実装など，エッジAIカメラ装置を作るための一連の工程を学びます．初心者の方でも参加しやすいよう，基礎から実践までを丁寧に解説します．
　本セミナを通して，AI活用の可能性を実感していただき，皆さんの製品開発に役立てていただければ幸いです．

セミナのＰＲ動画です！　#エッジAI #AIカメラ装置

●本セミナで学べること
・ラズベリー・パイを用いたエッジAIの基礎
・物体検出／異常検知モデルの構築方法
・ailia SDKを活用したAIアプリの開発方法

●タイムスケジュール
10:00～11:00　画像認識AI活用のススメ＆事例紹介
11:00～11:30　物体検出（YOLO）のアルゴリズム解説
11:30～12:00　異常検知（PatchCore）のアルゴリズム解説
12:00～12:30　エッジAI基礎知識

13:30～14:00　ラズベリー・パイとカメラのセットアップ
14:00～14:40　学習用データの作り方
14:40～16:00　AIモデルの学習
16:00～16:30　ailia SDKを使った推論
16:30～17:00　アクセル・エンジニアによる解説

製作した害虫モニタリング装置(外側の構造)

製作した害虫モニタリング装置(内側の構造)

テストデータに対する異常推定結果の例

※図をクリックすると拡大表示できます．

【受講者が持参するもの】
・受講者はGoogleアカウントを事前に用意（Colabを使うため）

【講師】
小池誠氏〔キュウリ農家，博士(情報学) 〕
　大学卒業後，自動車部品メーカーにてソフトウェア・エンジニアとして勤務．退職後，2015年から農業に従事．現在は農業を行う傍ら，大学においてスマート農業に関する研究に取り組んでいる．