実習・Pythonではじめるディープラーニング「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】

実習・Pythonではじめるディープラーニング「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】
―― TensorFlowを使用した画像認識処理で学ぶ【既存リニューアルPython3.12対応】

   

【開催日】2025年5月25日(日) 10:00-17:00 1日コース
【セミナNo.】ES25-0028  【受講料】29,000円(税込)
【会場】オンライン限定セミナ

※本セミナはZoom,またはTeamsを使ったオンライン限定セミナです.
詳細は,オンライン限定セミナについてをお読みください.

 昨今,ChatGPTやStableDiffusion等の台頭により“AI”処理がますます身近になってきている.
 また,“機械学習”や“ディープラーニング”というような用語も一般化しつつはあるが,実際にそれらを具現化しようとするとそのアプローチ方法も多々あったり,その基礎知識も必要だったり,情報過多だったりして初学者にとってはその“入門”のハードルが結構高かったりもする.
 そこで,本セミナでは最初に基礎知識を説明して,プログラミング言語Pythonとそのディープラーニング向け定番ライブラリであるTensorFlowを使用して,具体的な画像認識処理を例題にデータセット準備,ニューラルネットワークの作成,学習,評価等の一連の作業フローを実践的に解説する.

※まだ機械学習に関してあまり経験のない方は,
5/11の講座 「実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門」のご受講もおすすめします.
機械学習の知識があったほうがディープラーニングも習得し易いです.

★本セミナ割引受講プランについて
以前(5/11を含む)『Pythonではじめる機械学習「超」入門』をご受講いただいた方には,定価29,000円のところ,4,000円割引(お申し込み後25,000円に)いたします.


● 対象聴講者,前提知識など
・AI・ディープラーニングに興味がある方
・Pythonでディープラーニングの環境を構築したい方
・TensorFlowの使い方ポイントを知りたい方・習得したい方
・ディープラーニングの作業フロー概要を知りたい方

● 講演の目標
・ディープラーニングの事始め,とっかかりがつかめる
・TensorFlowの使い方がわかる
・機械学習とディープラーニングの違いがわかるようになる

● 内容
1. AI,機械学習,ディープラーニング(深層学習)おさらい,それらの違いなど

2. ディープラーニング基礎知識
 処理フロー
 ニューラルネットワーク
 パーセプトロン
 中間層(隠れ層)
 活性化関数

3. TensorFlowとは
 Keras
 Pytorch

4. 準備(使用するライブラリのインストール等)

5. 画像認識(判定)をしてみよう!
 データセットの読み込み・形式変換
 学習データと正解データの対応テーブル作成(画像とラベルのペアリング)
 データの正規化
 ニューラルネットワーク(中間層)の作成
 学習
 結果評価
 学習済みモデルの保存・読み込み
 デスクトップアプリ化例

6. 参考:異常検知

7. 参考:物体検出

8. まとめ

9. 総合自由演習&フリーQ&A

【受講者が持参するもの】
・Python実行環境(Python3.12+VSCode).構築方法は事前にメールで連絡いたします.
・インターネットにアクセス可能なWindows 10/11 PC(ウェブブラウザ必須)
・筆記用具(任意)
※実習なしで聴講だけならタブレットやスマフォでも可(非推奨)

【講師】
早乙女 勝昭 氏〔 元FPGAエバンジェリスト〕
 FPGAマガジンなどFPGA関連記事執筆やセミナー開催多数 『FPGAマガジン No.10 やっぱり楽ちん!C言語×FPGA』,CQ出版社,2015年7月 『FPGAマガジン No.6 カメラ×画像処理×FPGA』,CQ出版社,2014年7月 実習・直伝!最新FPGAを使ったビデオ・システムの開発(プラット・フォーム構築編) などなど 病気療養生活から復帰後はPythonやGAS(JavaScript)やExcel VBAなどのスクリプト言語を活用しで社会保険関係書類の整理・作成効率化に従事転向、クラウド・インフラエンジニアリングにも注力 また最近はSQLでのデータベース操作やデータ分析業務に格闘中



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