実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】　／　CQ出版株式会社

実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】

実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】
―― scikit-learnを使用！データセット準備から予測結果精度評価までを詳解【既存リニューアルPython3.13対応】

【開催日】2025年5月11日(日)　10:00-17:00　1日コース
【セミナNo.】ES25-0027　　【受講料】27,500円(税込)
【会場】オンライン限定セミナ

※本セミナはZoomを使ったオンライン限定セミナです．
詳細は，オンライン限定セミナについてをお読みください．

　昨今コンピュータの処理能力が飛躍的に向上し，各業界・各方面で'認識'系や'生成'系のAI活用が現実的に進んできており，安価なPCやタブレット端末でもその利用が可能になった．
　一般的・汎用的な文字認識や自然言語処理はクラウドサービスで提供される'学習済みモデル'を使用することにより実装がかなり容易に具現化できるが，特定用途のカスタム業務向け分類・予測等の処理では，それに特化したデータを用意してモデルの'構築'と'学習'をさせるプロセスが不可欠でもある．
　本セミナでは，プログラミング言語Pythonとその機械学習向け定番ライブラリであるscikit-learnを使用して，教師あり学習においてのデータセット準備，モデル選択，トレーニング，結果評価までの一連の作業フローを実践的に紹介する．また初学に役立つすぐに使える各種ユーティリティのGUIデスクトップアプリ化も行う．

★本セミナ割引受講プランについて
以前に『Python初学者のためのステップアップ講座～入門から基礎ヘ』をご受講いただいた方には，定価27,500円のところ，3,500円割引（お申し込み後24,000円に）いたします．

● 対象聴講者，前提知識など
・AI/機械学習事始めに興味がある方
・Pythonで機械学習環境を構築したい方
・scikit-learnの使い方ポイントを知りたい方/習得したい方
・ディープラーニングの作業フロー概要を知りたい方

● 講演の目標
・機械学習のとっかかりがつかめる
・scikit-learnの使い方がわかる
・機械学習とディープラーニングの違いがわかるようになる

● 内容
1. AI，機械学習，ディープラーニング（深層学習）おさらい

2. 機械学習概要
　処理フロー概略
　　データセットとは（サンプル入手方法kaggle等）
　　データ前処理（欠損データ等）
　　モデルとトレーニングについて
　　分類と回帰
　アルゴリズム（決定木，サポートベクターマシーン等）
　PandasとNumpy

3. 実習準備（使用するライブラリのインストール）

4. scikit-learnでの機械学習
　データの取得・調整・分割
　モデルの選択
　モデルの学習
　予測結果精度評価
　デスクトップアプリ化例

5. 参考：Tensor Flowでのディープラーニング

6. 参考：Google Cloud Vertex AIでのAutoML

7. まとめ

8. 総合自由演習＆フリーQ&A

サンプルデータセット取得ファイル保存ユーティリティのGUIデスクトップアプリ化

機械学習処理フローのGUIデスクトップアプリ化

【受講者が持参するもの】
・Python実行環境（Python3.13＋VSCode）．構築方法は事前にメールで連絡いたします．
・インターネットにアクセス可能なWindows 10/11 PC（ウェブブラウザ必須）
・筆記用具（任意）
※実習なしで聴講だけならタブレットやスマフォでも可（非推奨）

【講師】
早乙女勝昭氏〔元FPGAエバンジェリスト〕
　FPGAマガジンなどFPGA関連記事執筆やセミナ開催多数．
『FPGAマガジン No.10　やっぱり楽ちん！C言語×FPGA』，CQ出版社，2015年7月．
『FPGAマガジン No.6　カメラ×画像処理×FPGA』，CQ出版社，2014年7月．
　実習・直伝！最新FPGAを使ったビデオ・システムの開発(プラット・フォーム構築編)
などなど．
　病気療養生活から復帰後はPythonやGAS(JavaScript)やExcel VBAなどのスクリプト言語を活用しで社会保険関係書類の整理・作成効率化に従事，現在クラウド・インフラエンジニアリングにも注力．また現勤務先でグループ企業全社のDX化に向けて対応できるIT人材育成プロジェクトも推進．

実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】

実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】 ―― scikit-learnを使用！データセット準備から予測結果精度評価までを詳解【既存リニューアルPython3.13対応】

実習・Pythonではじめる機械学習「超」入門★割引プランあり【オンライン限定セミナ】
―― scikit-learnを使用！データセット準備から予測結果精度評価までを詳解【既存リニューアルPython3.13対応】