実習・Pythonではじめるディープラーニング「超」入門【オンライン限定セミナ】
実習・Pythonではじめるディープラーニング「超」入門【オンライン限定セミナ】
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【開催日】2024年8月25日(日) 10:00-17:00 1日コース
【セミナNo.】ES24-0073 【受講料】27,500円(税込)
【会場】オンライン限定セミナ
【セミナNo.】ES24-0073 【受講料】27,500円(税込)
【会場】オンライン限定セミナ
※本セミナはZoom，またはTeamsを使ったオンライン限定セミナです．
詳細は，オンライン限定セミナについてをお読みください．
昨今，ChatGPTやStableDiffusion等の台頭により“AI”処理がますます身近になってきている.
また，“機械学習”や“ディープラーニング”というような用語も一般化しつつはあるが，実際にそれらを具現化しようとするとそのアプローチ方法も多々あったり，その基礎知識も必要だったり，情報過多だったりして初学者にとってはその“入門”のハードルが結構高かったりもする．
そこで，本セミナでは最初に基礎知識を説明して，プログラミング言語Pythonとそのディープラーニング向け定番ライブラリであるTensorFlowを使用して，具体的な画像認識処理を例題にデータセット準備，ニューラルネットワークの作成，学習，評価等の一連の作業フローを実践的に解説する．
※本セミナテキストのPDFファイル配布について
下記事項に同意して頂ける受講申込の方には，テキストのPDFファイルを配布いたしますので，メールでご連絡ください．
必要となる同意事項：有償無償問わず研修会/講習会/セミナ等での使用や再配布は行わない（ただし，条件，状況等により応相談）
詳細は，オンライン限定セミナについてをお読みください．
昨今，ChatGPTやStableDiffusion等の台頭により“AI”処理がますます身近になってきている.
また，“機械学習”や“ディープラーニング”というような用語も一般化しつつはあるが，実際にそれらを具現化しようとするとそのアプローチ方法も多々あったり，その基礎知識も必要だったり，情報過多だったりして初学者にとってはその“入門”のハードルが結構高かったりもする．
そこで，本セミナでは最初に基礎知識を説明して，プログラミング言語Pythonとそのディープラーニング向け定番ライブラリであるTensorFlowを使用して，具体的な画像認識処理を例題にデータセット準備，ニューラルネットワークの作成，学習，評価等の一連の作業フローを実践的に解説する．
※本セミナテキストのPDFファイル配布について
下記事項に同意して頂ける受講申込の方には，テキストのPDFファイルを配布いたしますので，メールでご連絡ください．
必要となる同意事項：有償無償問わず研修会/講習会/セミナ等での使用や再配布は行わない（ただし，条件，状況等により応相談）
● 対象聴講者，前提知識など
・AI・ディープラーニングに興味がある方
・Pythonでディープラーニングの環境を構築したい方
・TensorFlowの使い方ポイントを知りたい方・習得したい方
・ディープラーニングの作業フロー概要を知りたい方
● 講演の目標
・ディープラーニングの事始め，とっかかりがつかめる
・TensorFlowの使い方がわかる
・機械学習とディープラーニングの違いがわかるようになる
● 内容
1. AI，機械学習，ディープラーニング（深層学習）おさらい，それらの違いなど
2. ディープラーニング基礎知識
処理フロー
ニューラルネットワーク
パーセプトロン
中間層（隠れ層）
活性化関数
3. TensorFlowとは
Keras
Pytorch
4. 準備（使用するライブラリのインストール等）
5. 画像認識（判定）をしてみよう！
データセットの読み込み・形式変換
学習データと正解データの対応テーブル作成（画像とラベルのペアリング）
データの正規化
ニューラルネットワーク（中間層）の作成
学習
結果評価
学習済みモデルの保存・読み込み
デスクトップアプリ化例
6. 参考：異常検知
7. 参考：物体検出
8. まとめ
9. 総合自由演習＆フリーQ&A
・AI・ディープラーニングに興味がある方
・Pythonでディープラーニングの環境を構築したい方
・TensorFlowの使い方ポイントを知りたい方・習得したい方
・ディープラーニングの作業フロー概要を知りたい方
● 講演の目標
・ディープラーニングの事始め，とっかかりがつかめる
・TensorFlowの使い方がわかる
・機械学習とディープラーニングの違いがわかるようになる
● 内容
1. AI，機械学習，ディープラーニング（深層学習）おさらい，それらの違いなど
2. ディープラーニング基礎知識
処理フロー
ニューラルネットワーク
パーセプトロン
中間層（隠れ層）
活性化関数
3. TensorFlowとは
Keras
Pytorch
4. 準備（使用するライブラリのインストール等）
5. 画像認識（判定）をしてみよう！
データセットの読み込み・形式変換
学習データと正解データの対応テーブル作成（画像とラベルのペアリング）
データの正規化
ニューラルネットワーク（中間層）の作成
学習
結果評価
学習済みモデルの保存・読み込み
デスクトップアプリ化例
6. 参考：異常検知
7. 参考：物体検出
8. まとめ
9. 総合自由演習＆フリーQ&A
【受講者が持参するもの】
・Python実行環境（Python3.12.2＋VSCode）．構築方法は事前にメールで連絡いたします．
・インターネットにアクセス可能なWindows 10/11 PC（ウェブブラウザ必須）
・筆記用具（任意）
※実習なしで聴講だけならタブレットやスマフォでも可（非推奨）
・Python実行環境（Python3.12.2＋VSCode）．構築方法は事前にメールで連絡いたします．
・インターネットにアクセス可能なWindows 10/11 PC（ウェブブラウザ必須）
・筆記用具（任意）
※実習なしで聴講だけならタブレットやスマフォでも可（非推奨）
【講師】
早乙女 勝昭 氏〔 元FPGAエバンジェリスト〕
FPGAマガジンなどFPGA関連記事執筆やセミナ開催多数．
『FPGAマガジン No.10 やっぱり楽ちん！C言語×FPGA』，CQ出版社，2015年7月．
『FPGAマガジン No.6 カメラ×画像処理×FPGA』，CQ出版社，2014年7月．
実習・直伝！最新FPGAを使ったビデオ・システムの開発(プラット・フォーム構築編)
などなど．
病気療養生活から復帰後はPythonやGAS(JavaScript)やExcel VBAなどのスクリプト言語を活用しで社会保険関係書類の整理・作成効率化に従事，現在クラウド・インフラエンジニアリングにも注力．また現勤務先でグループ企業全社のDX化に向けて対応できるIT人材育成プロジェクトも推進．
早乙女 勝昭 氏〔 元FPGAエバンジェリスト〕
FPGAマガジンなどFPGA関連記事執筆やセミナ開催多数．
『FPGAマガジン No.10 やっぱり楽ちん！C言語×FPGA』，CQ出版社，2015年7月．
『FPGAマガジン No.6 カメラ×画像処理×FPGA』，CQ出版社，2014年7月．
実習・直伝！最新FPGAを使ったビデオ・システムの開発(プラット・フォーム構築編)
などなど．
病気療養生活から復帰後はPythonやGAS(JavaScript)やExcel VBAなどのスクリプト言語を活用しで社会保険関係書類の整理・作成効率化に従事，現在クラウド・インフラエンジニアリングにも注力．また現勤務先でグループ企業全社のDX化に向けて対応できるIT人材育成プロジェクトも推進．
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