実習・CMOSイメージ・センサの性能評価,画像処理の基本を体験

実習・CMOSイメージ・センサの性能評価,画像処理の基本を体験
―― 性能の本質を理解し,画像データ処理の初歩を身につける

 

【開催日】2019年8月3日(土) 10:00-17:00 1日コース
【セミナNo.】ES19-0075  【受講料】26,000円(税込)
【会場】東京・巣鴨 CQ出版社セミナ・ルーム [地図]
セミナ会場

 CMOSイメージ・センサの応答特性,感度やノイズなどの性能を,カメラ・モジュールから生(Raw)データを取り出すことと,正しい処理をすることで性能の測定をします.これにより,性能の本質を知り,正しい処理の仕方まで理解します.
 また,CMOSイメージ・センサから出力されるRawデータに基本的な処理を施し,見られる画像を生成するカメラ信号処理を学びます.これはカメラ信号処理の初歩を理解するとともに,イメージ・センサそのものの性能とカメラ信号処理の組み合わせがどれだけ大事かも感じ取ることを目的とします.
 実習に利用する教材は,Raspberry Piという小型シングル・ボード・コンピュータとそれに標準で接続できる500万画素CMOSイメージ・センサが入っているカメラ・モジュールです.カメラの制御にはRaspberry Pi上でPython言語を用い,データはPCに送ってScilabで処理します.

*同講師によるセミナ「CMOS,CCDイメージ・センサの基礎と応用」を同時にお申込みいただいた方は,メンバーカードの受講スタンプを2倍サービスにいたします.

1. 原理を学ぶ
 1.1 イメージ・センサの動作原理,性能
 1.2 信号処理の基本とフロー
2. 実習
 2.1 Rawデータのフォーマットとキャプチャー
 2.2 イメージ・センサの性能評価
   応答曲線
   変換効率
   感度
   飽和
   ノイズ
 2.3 カメラ信号処理
   ホワイト・バランス
   デ・モザイク
   色補正
   ガンマ補正
   輪郭強調


被写体照度を測るデモのようす
被写体照度を測るデモのようす

カラーチャート撮像の画像処理前後の比較.左が処理前,右が処理後
カラーチャート撮像の画像処理前後の比較.左が処理前,右が処理後
●対象聴講者
・CMOSイメージ・センサの応用を検討している技術者
・カメラ技術の入り口に立っている技術者
・CMOSイメージ・センサ研究開発の技術者
・イメージ・センサを詳しく知りたい人

●講演の目標
イメージ・センサの性能を正しく理解し,測定できるようになる.
カメラ信号処理の初歩とその重要性を理解することができる.
イメージ・センサの原理と性能の関係を理解することができる.


【受講者が持参するもの】
◎ノートPC(Windows 7/8.1/10のいずれか)
 すでに貸し出しご連絡をいただいている方は結構ですが、
 お持ちでない場合は事務局で貸し出ししますので,12月1日までにご連絡ください
・ノートPCにインストールしておくソフトウェア
 Scilab(バージョン6.0.2,32bit版または,64bit版)
 IrfanView(バージョン4.53)+PlugIns
 Excel(2002以降)またはOpenOffice(バージョン4.1.6)
 WinSCP(バージョン5.15)
 テキスト・エディタ(使い慣れたもの)
◎Raspberry Pi 3,または,3B+
◎ACアダプタ(Raspberry Pi 3用)
◎USBケーブル(Raspberry Pi 3とACアダプタを接続する電源用ケーブル)

【講師】
米本 和也 氏〔PixArt Japan CTO、博士(工学)〕
 1984~2001年 ソニーでCCDおよびCMOSイメージセンサ研究開発
 2001~2003年 Samsungでイメージセンサ研究開発
 2002年 早稲田大学博士課程後期終了 博士(工学)
 2003~2009年 パナソニック イメージセンサ開発GM
 2009~2012年 プライムセンサージャパン取締役
 2012年~ Quantum and Wave Imaging Laboratory代表
 2012年~ (株)東芝S&S社嘱託
 2016年~ ソニーセミコンダクターソリューションズ(株)に戻る
 2018年~ PixArt Japan株式会社 取締役CTO
 著書「改訂 CCD/CMOSイメージ・センサの基礎と応用」(CQ出版社)
 著書「CCD/CMOSイメージセンサの性能と測定評価」(CQ出版社)



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コース

 1日コース

カテゴリ

 回路・電子部品
 組み込みシステム

シリーズ

 

特徴

 実習

キーワード

 センサ
 ソフトウェア
 テスト
 ビデオ
 画像処理
 技術教育
 研究開発
 品質管理

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